Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford ha logrado un avance destacado en el campo de la biología sintética al diseñar por primera vez virus completamente nuevos mediante inteligencia artificial. El estudio, publicado en la revista científica Science, demuestra que modelos avanzados de IA generativa pueden crear genomas virales funcionales capaces de replicarse y atacar bacterias específicas.
El descubrimiento abre nuevas posibilidades en la lucha contra la resistencia a los antibióticos, una de las principales amenazas sanitarias a nivel mundial, aunque también plantea importantes desafíos relacionados con la bioseguridad y el uso responsable de estas tecnologías.
La inteligencia artificial entra en el diseño del ADN
Los investigadores desarrollaron virus sintéticos conocidos como bacteriófagos o fagos, organismos especializados en infectar y destruir bacterias concretas. En este caso, los 16 virus creados fueron diseñados para atacar la bacteria Escherichia coli (E. coli), sin capacidad conocida para afectar a células humanas.
El equipo dirigido por el profesor Brian Hie y el investigador Samuel King utilizó los modelos de inteligencia artificial Evo 1 y Evo 2, sistemas capaces de analizar y generar secuencias genéticas de la misma forma que los modelos de lenguaje procesan textos.
Un modelo similar a los sistemas de lenguaje, pero aplicado a la genética
En lugar de predecir palabras, estos modelos trabajan con las llamadas “letras” del ADN, las bases nucleotídicas que forman los genomas. Para entrenar la IA, los científicos utilizaron una amplia base de datos con millones de secuencias genéticas procedentes de virus, bacterias, plantas y seres humanos.
Como referencia inicial, los investigadores emplearon el bacteriófago natural ΦX174, cuyo genoma contiene aproximadamente 5.400 letras de ADN. A partir de ese modelo, la inteligencia artificial aprendió las reglas evolutivas necesarias para diseñar estructuras genéticas viables que no existen en la naturaleza.
Del diseño digital a los experimentos de laboratorio
La inteligencia artificial generó miles de posibles diseños virales. Posteriormente, los científicos aplicaron sistemas de evaluación computacional para seleccionar las propuestas con mayor potencial.
De ese proceso surgieron 302 diseños que fueron sintetizados químicamente y probados en cultivos bacterianos. Los resultados mostraron que 16 de esos virus artificiales podían infectar y eliminar eficazmente colonias de E. coli.
Este paso representa un avance relevante para la biotecnología, ya que demuestra que la IA no solo puede analizar información biológica existente, sino también crear nuevas soluciones genéticas funcionales.
Una nueva estrategia contra la resistencia a los antibióticos
La resistencia bacteriana a los medicamentos es considerada por organismos internacionales como uno de los grandes retos de la salud pública del siglo XXI. Muchas bacterias han desarrollado mecanismos para sobrevivir a tratamientos convencionales, reduciendo la eficacia de numerosos antibióticos.
Los investigadores probaron una combinación formada por los 16 fagos generados mediante inteligencia artificial y comprobaron que podía superar las defensas de algunas cepas de E. coli que ya habían desarrollado resistencia frente a bacteriófagos naturales.
Según el estudio, esta tecnología podría contribuir en el futuro al desarrollo de tratamientos biológicos personalizados, capaces de adaptarse a la evolución de los microorganismos y ofrecer nuevas alternativas frente a infecciones difíciles de tratar.
La bioseguridad, un desafío para la nueva era genética
El avance también ha generado preocupación entre expertos en seguridad biológica. Especialistas del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins señalaron en la misma publicación de Science que la posibilidad de diseñar genomas virales completos mediante inteligencia artificial requiere establecer normas y controles estrictos.
La capacidad de crear organismos sintéticos plantea preguntas sobre el posible uso indebido de estas herramientas y la necesidad de reforzar los sistemas internacionales de supervisión científica.
Stanford defiende medidas de protección
Los autores del estudio aseguraron que aplicaron diferentes filtros de seguridad durante el desarrollo del proyecto. Entre otras medidas, evitaron incluir en los datos de entrenamiento virus capaces de infectar organismos complejos y realizaron los experimentos en instalaciones con sistemas de contención biológica.
Además, el equipo decidió publicar el modelo Evo 2 como herramienta de código abierto con el objetivo de impulsar investigaciones destinadas a prevenir futuras pandemias y acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos contra enfermedades infecciosas.
Un nuevo horizonte para la biología sintética
La creación de virus sintéticos mediante inteligencia artificial marca un nuevo capítulo en la relación entre tecnología y ciencias de la vida. Aunque todavía existen retos científicos y éticos por resolver, el estudio demuestra el potencial de la IA para diseñar herramientas biológicas capaces de responder a algunos de los problemas médicos más urgentes del mundo.
Alejandro Fuentes es colaborador de Corsaonline.com.ar, donde cubre noticias de actualidad, política, negocios, tecnología, deportes, entretenimiento y estilo de vida. Su trabajo se centra en ofrecer información clara, relevante y fácil de comprender, ayudando a los lectores a mantenerse al día con los temas que impactan la vida cotidiana. Con un enfoque en la precisión, el contexto y la utilidad informativa, sigue de cerca los acontecimientos más recientes y las historias que generan interés en la audiencia.
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