Desarrollador anónimo de Google: el código abierto vencerá a Google y OpenAI

El sitio web SemiAnalysis publicó un mensaje interno de un desarrollador sénior de Google titulado “No hacemos fosos, y OpenAI tampoco”, publicado por una persona anónima en un servidor público de Discord. El desarrollador cree que el creciente éxito de los proyectos de código abierto en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural está poniendo bajo presión tanto a Google como a OpenAI. Él cita la asombrosa velocidad a la que se están desarrollando paradigmas de lenguaje libre como Metas LLaMA como una razón para esto. LLaMA se lanzó poco después del anuncio como torrent y ahora sirve como base para muchos otros modelos, como Alpaca (Universidad de Stanford), Vicuna, LLaVA y Koala (Universidad de Berkeley).

Solo un mes después, la comunidad de código abierto ya ha logrado variantes con ajuste de instrucciones, aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF), cuantificación y muchas otras mejoras de calidad. Si bien anteriormente solo las grandes empresas podían permitirse el lujo de entrenar modelos de lenguaje grandes, las principales innovaciones se encuentran en proyectos de código abierto como Adaptación de orden bajo (Laura) El desarrollador escribe que la barrera de entrada para el entrenamiento y las pruebas se ha reducido significativamente. Al mismo tiempo, estas tecnologías han permitido una iteración rápida, alta calidad y bajo costo. Como resultado, los modelos de código abierto han intensificado la competencia con Google y OpenAI y representan una seria amenaza.

Adaptarse a la “realidad open source”.

Según el desarrollador Sea para Google [und OpenAI] Crucial para adaptarse a esta realidad de código abierto y encontrar formas de colaborar con la comunidad en lugar de mantener el control de sus modelos.

Google debería considerar poner a disposición del público en general versiones más pequeñas de sus modelos y cerrar la brecha entre las ofertas comerciales y de código abierto. Esto también incluye trabajar con investigadores y desarrolladores para mejorar nuestra fuerza innovadora. Porque los proyectos gratuitos ya han resuelto los problemas con los que Google todavía está lidiando. Por lo tanto, colaborar con la comunidad de código abierto y adaptarse a las nuevas condiciones es crucial para crear valor a largo plazo y mantener la influencia de ambas empresas en la industria de la IA.

(vza)